10月8日，据路透社报道，获得英伟达投资的AI网络初创公司Upscale AI正式发布开放网络平台Token Fabric，让来自不同供应商的AI芯片可以在同一座数据中心里混搭组网，而无需为每种芯片单独搭建一套网络系统。这家公司在今年6月完成融资时的估值已达20亿美元。
Token Fabric是什么
Token Fabric是一套软硬结合的AI数据中心网络方案，试图把AI网络中“横向扩展”（scale-up）与“纵向扩展”（scale-out）两层统一到一个架构之下。
在scale-up一侧——也就是机架或计算集群内部加速器之间的紧耦合互连——Token Fabric采用Upscale自研的SkyFabriX网络芯片和交换托盘；在scale-out一侧——连接不同机架、不同集群的更大范围网络——则采用英伟达Spectrum-X以太网技术。软件层面，SkyOS与SkyCMD提供统一的软件与运维层，可以识别网络瓶颈，并预警可能需要更换的设备。
Upscale表示，平台的设计目标很直接：让昂贵的AI加速器把时间花在计算上，而不是等待数据，从而帮助客户从已投入的算力中获得更多回报。
发布时间表与商业预期
Upscale计划在今年第四季度先交付Token Fabric的第一部分——用于连接数据中心内各芯片集群的组网能力，完整平台将分阶段在2027年陆续推出。
公司首席执行官Barun Kar预计，Token Fabric明年的收入可达数千万美元，并有望冲击数亿美元量级。目标客户是正在大举建设数据中心的neocloud（新兴云厂商）与大型云服务商——它们希望混搭多家供应商的AI处理器，以控制成本、分散供应链风险。
值得一提的是，Upscale在今年6月刚完成1.9亿美元的早期轮融资延期，累计融资额达到5亿美元，本轮由印度亿万富翁阿齐姆·普莱姆基旗下的Premji Invest领投，投资方名单中还包括英伟达、Salesforce以及新加坡主权投资机构淡马锡。
背景：网络正成为AI数据中心的“第二战场”
AI数据中心正在变成一台巨型分布式计算机，加速器之间的网络几乎变得和加速器本身一样重要。训练与推理前沿模型时，成千上万颗GPU需要在极低延迟下频繁交换数据，网络一旦成为瓶颈，再强的芯片也只能空转等待。
长期以来，高性能AI互连被英伟达的封闭生态主导：NVLink负责芯片间高速互连，InfiniBand负责集群组网。一旦选用，就意味着整套基础设施被锁定在单一供应商体系内。而AMD、博通以及一众AI芯片初创的崛起，让“异构算力”成为越来越多买家的现实选择——问题是，不同芯片家族往往需要各自独立的网络系统，集成成本高昂。
Upscale的打法正是瞄准这个缝隙：做一层“开放网络中间层”，用统一的芯片、设备与软件栈，把不同厂商的加速器连进同一张网。有意思的是，英伟达既是Upscale的投资方，又通过Spectrum-X以太网技术成为其方案的一部分——Token Fabric削弱的并非英伟达的芯片销售，而是客户对英伟达“全栈锁定”的依赖。
影响与展望
对买家而言，Token Fabric若能兑现承诺，意味着两点直接收益：一是加速器利用率提升，单位算力成本下降；二是采购议价权增强，不再被单一供应商的网络生态“绑架”。
对行业格局而言，这标志着AI基础设施的竞争正从“谁的芯片更快”蔓延到“谁的网络更开放”。巧合的是，博通也在同一天宣布将在2026年开放计算项目（OCP）全球峰会上展示新的AI网络方案——包括以太网交换机、网卡、PCIe组件与集成光学器件，网络层的军备竞赛已经打响。
当然，挑战同样真实：跨厂商互操作的承诺需要在真实生产环境中验证；CEO给出的营收预期能否兑现，要看第四季度首批交付的客户反馈；而分阶段到2027年才完整推出的路线图，也给了竞争对手足够的追赶窗口。Token Fabric能否成为AI数据中心的“通用翻译官”，未来一年是关键的验证期。