上海具身智能大赛:800支队伍让机器人真上岗

机器人不再只是在展台上跳舞、握手,而是要去商超补货、去变电站巡检、去实验室做质检。10月23日至25日,2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛在上海浦东张江举行,800余支竞赛队伍带着逾千台人形机器人同场竞技,考场就是一个个复刻真实工作场景的“工位”。这场比赛的指向很明确:具身智能的竞争,正在从“能不能动”转向“能不能干活”。

800多支队伍,考场就是真实工位

本届大赛共设置9大赛道、23个赛项,覆盖能源巡检、质检检测、商超零售、应急救援、文旅导览、医疗康养等真实场景。与以往机器人赛事不同的是,本次大赛围绕“产业出题、科技答题”的思路,让机器人使用方主导“出题”,把商超、变电站、质检实验室等真实需求直接搬进赛场。

在百联集团搭建的商超零售场景中,机器人需要完成识别周转货箱、陈列补货、价签或商品核对更换、多SKU拣货、试吃服务等任务,同时保证动线避障和通行安全。这些考核要点均来自商超日常经营中的真实需求:货架缺货会自动触发补货任务,而机器人不仅要补货,还要动态观察货架排面、避开顾客通道。

在上海市质量监督检验技术研究院主导的质检检测赛道,试管架、天平、离心机排成一列,机器人要完成奶片样品接收取样、称量制备、离心装载、离心后样品取出与归位等一系列精细化动作。赛项负责人坦言,人手拿很准,机器人拿就不够精准,这考察的是设备稳定性,更是算法的精准性。

能源巡检赛场则复刻了高压带电设备、狭窄电力柜体、复杂电磁环境等真实工况,全真模拟变电站高危作业场景。参赛四足机器人不仅需自主穿过复杂地形、辨识仪表读数、红外测温筛查风险,还要精准捕捉设备渗漏、硅胶变色等细微故障点。模拟地震废墟等场景同样出现在考场之中,检验机器人在极端环境下的稳定作业能力。

不比参数,比“上岗”的投入产出比

大赛的评判逻辑也随之改变。上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示,本届大赛基于工业和信息化部面向全国征集的千余条具身智能应用场景数据设置赛项,通过将机器人直接放进真实工况和流水线,裁判员能一目了然地观测作业效率、运行稳定性以及投入产出比等数据。

按照规则,各赛道前三名队伍可对接场景合作方,后续有望实现机器人快速落地产线、开展实地验证。这意味着获奖不再只是一块奖牌,而可能直接拿到合作订单,对机器人本体厂商的吸引力显著提升。国网上海市电力公司超高压分公司的工程师也指出,这类比赛不是单纯比算法参数,核心比拼的是机器人整机在复杂极端环境下的稳定落地能力。

评测体系的建设同步推进。大会开幕式上,中国电子技术标准化研究院副院长范科峰发布了具身智能评测体系与工具——“求索”EIBench具身智能评测体系及五大评测工具。这套体系依据系列国家标准,面向具身智能数据、算法、模型、机器人系统等,评测真实任务表现、跨场景适应能力与安全水平,为行业提供统一的评测标尺。大赛裁判长、国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊介绍,本次赛事考核维度涵盖体能、技能、智能三个层次,并推行比赛数据回流机制,为后续决策积累参考数据。

从“演示展示”到常态化“上班模式”

这场大赛放在更大的产业背景下来看,时机并不偶然。今年6月,工业和信息化部、国务院国资委联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动,目标是到2026年底,人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署,开启“作业模式”,凝练形成百个以上高价值应用场景,带动形成万台级规模落地能力。

产业规模也在快速放大。工业和信息化部的数据显示,2025年,中国机器人产业规模以上企业营业收入突破3000亿元,近5年年均增速超过20%;2026年上半年营业收入达到1655亿元,同比增长24.5%。上海市政府副秘书长张英透露,2026年上半年,上海规模以上人工智能产业规模超过3300亿元,同比增长22.6%。作为重点产业承载区,浦东已集聚智元、傅利叶等整机企业,累计发布30余款人形机器人产品。

不过,赛场也暴露了短板。商超零售场景的命题负责人指出,尽管机器人能力持续提升,但商超场景情况复杂,目前行业对真实场景的数据采集还远远不够,机器人的泛化能力大大受限于训练数据。接下来,会有越来越多具身智能团队深入真实场景,补齐数据短板,再叠加技术迭代及本体硬件性能提升,机器人距离“真打工”才会越来越近。

影响与展望:技能包将成为新的竞争单元

大赛的另一项安排值得注意:赛后,机器人作业能力将进一步拆解沉淀为可复用、可推广的标准化作业技能包,推动人形机器人从“演示展示”转向常态化“上班模式”。张江科学会堂改造的2000平方米场地,将打造永久性具身智能场景实训空间,进一步引入生产制造、商业服务、公共服务等多元真实工作场景,支持各类机器人开展技能训练、产品测试与场景适配。大赛后还将进行线上仿真校验和线下实训转化,计划在下一届世界人工智能大会前,打造一系列服务包,让机器人具有泛化能力。

这意味着,未来的竞争单元可能不再只是单台机器人或单个模型,而是“技能包”:一套能在不同厂商、不同场景间复用的作业能力。谁先把真实场景的数据、评测标准和技能沉淀做扎实,谁就更可能在机器人真正走进工厂、商超和变电站的竞赛中占得先机。上海这场800多支队伍的“上岗考试”,正是这种转变的一个缩影。

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