导语
2月12日，OpenAI 发布轻量极速代码模型 GPT-5.3-Codex-Spark，主打”实时结对编程”体验。引人注目的是，这款模型并未运行在英伟达 GPU 上，而是部署于 AI 芯片新贵 Cerebras 的晶圆级处理器 WSE-3 之上——这是 OpenAI 首次将主力模型的大规模推理交给英伟达之外的芯片公司。
快到什么程度
据 OpenAI 披露，Codex-Spark 的生成速度超过每秒 1000 个 token，首 token 时延较标准版降低约 50%，上下文窗口为 128K。它是 GPT-5.3-Codex 的轻量版本，专为快速迭代、实时协作的代码场景优化，以研究预览形式向 ChatGPT Pro 用户、Codex 应用与 VS Code 开放。
Cerebras 的 WSE-3 是一颗”晶圆级”芯片：整块 300mm 晶圆即一颗处理器，集成约 90 万个 AI 核心与 44GB 片上 SRAM，内存带宽高达 21PB/s，从根本上缓解了推理中的数据搬运瓶颈。
战略信号
OpenAI 与 Cerebras 的多年期合作价值超过百亿美元，Spark 是该合作的首个重要交付。OpenAI 强调，GPU 仍是训练与通用推理的基石，Cerebras 则补足对时延极度敏感的场景——两者是互补而非替代。
但时机耐人寻味：此前有媒体报道，英伟达对 OpenAI 的千亿美元投资承诺已被大幅缩减。在 AI 算力需求膨胀、供应链议价权转移的背景下，OpenAI 的算力多元化布局正从传闻变为现实。
影响与展望
- 推理芯片战争：低时延推理成为新战场，Cerebras 等”非英伟达”架构迎来证明自己的窗口。
- 开发者体验：秒级代码生成将重塑编程工作流，”结对编程 AI”从概念走向日常。
- 供应链多元化：大模型公司自建与外采多元算力的趋势不可逆转，芯片格局或加速分化。