9月18日，华为在上海举行的年度重要会议上发布了新一代AI算力集群Atlas 960 SuperPoD，并首次公开了昇腾970与980系列芯片的长期路线图。这是华为在美国持续出口管制背景下，向全球AI算力格局发起的又一次正面冲击。
Atlas 960：推理与训练双提升
Atlas 960 SuperPoD是今年7月发布的Atlas 950的直接继任者。据华为介绍，新集群在AI训练与推理两方面均有显著提升，其中“推理”能力的强化尤为值得关注——随着大模型应用从训练转向大规模在线服务，推理算力的经济性正在成为数据中心采购的核心考量。
华为同时披露，正在推进拥有25.6万张算力卡的Atlas 950超级集群建设，目标是支撑数万亿参数规模模型的训练与推理，未来更有望将规模扩展至100万颗NPU。这一数字如果实现，将使其成为全球规模最大的国产AI算力集群之一。
昇腾970/980：2028年见分晓
更具战略意义的是芯片路线图：昇腾970系列计划于2028年推出，980系列则安排在2029年。华为承诺两代产品在算力上将有“显著提升”。虽然单颗芯片的绝对性能仍不及英伟达与AMD的旗舰产品，但华为的策略很明确——用“大规模部署”弥补单点性能差距。
华为轮值董事长徐直军近期表示，根据公司掌握的数据，昇腾系列神经处理器在中国的市场份额已经正式超越英伟达。他坦言精确统计英伟达在华份额存在难度，但现有信息均显示昇腾已居领先地位。
软件生态：CUDA护城河正在变浅
昇腾真正的短板从来不是硬件，而是软件生态。华为海思首席科学家廖恒指出，过去18个月局势已大幅转变：随着AI模型架构不断演进，开发者开始转向更契合昇腾硬件的编程模式，业界对CUDA的依赖正在减弱。本周DeepSeek发布的多项软件工具，也有望帮助更多AI实验室迁移到昇腾平台。
值得注意的是，华为明确表示当前产能优先满足中国本土需求，短期内无全面出海计划。算力自主的叙事，正在从口号变为实实在在的出货量。
影响与展望
Atlas 960与昇腾路线图的发布时点颇为微妙——距离中美元首9月24日的会晤不到一周。分析人士认为，这既是对美国管制政策的回应，也是展示技术自信的窗口。对国内大模型公司而言，一个稳定、可预期的国产算力供给，意味着训练规划不再完全系于地缘政治的波动；而对英伟达来说，中国市场“不到1%数据中心营收”的现状，短期内恐怕难以改观。