当地时间 10 月 8 日，谷歌云在 Gemini at Work 2026 大会上发布了全新产品 Gemini Agent，官方将其定位为“一个通用工作智能体”（a single, universal agent for work）。谷歌云首席执行官托马斯·库里安（Thomas Kurian）在主题演讲中表示，用户只需向它设定目标，而无需给出具体操作指令，它就能规划工作、调用工具并交付成品。这是谷歌在与微软、OpenAI、Anthropic 争夺企业 AI 合同的又一次重拳出击。
不是聊天机器人，是“同事”
Gemini Agent 的核心定位是帮企业员工处理知识型工作：回答问题、处理文档、创作内容和图像、编写并运行代码。它直接内嵌在 Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat 和 Calendar 等 Workspace 应用中，同时也可以从桌面端、移动端、命令行，以及 Microsoft 365、Slack 甚至第三方应用的无界面（headless）模式中调用。
与传统智能体最显著的不同，是它把“长期执行”做成了产品能力。Gemini Agent 可以创建临时子智能体，每个子智能体拥有独立身份，并行或串行处理多步骤任务，任务可以持续数小时甚至数天，全程在云端运行，用户合上笔记本电脑也不会中断。谷歌还推出了“同事智能体”（coworker agent）概念：它拥有自己的 Workspace 账号、@agents.company.com 域名邮箱、日历、Drive 空间和目录条目，但只能看到被明确共享给它的内容，看起来像个真正入职的同事，而不是一次性的对话框。
多模型路由：Gemini 和 Claude 可以混着用
Gemini Agent 最有争议也最有趣的设计是“多模型编排”。它会为每个任务选择最合适的模型运行——今天支持谷歌自家的 Gemini 系列模型和 Anthropic 的 Claude 模型，未来还计划支持其他领先的私有和开源模型。简单任务走轻量快速的 Gemini Flash，复杂任务可以调度前沿的 Argon 或 Claude。谷歌称这种动态路由本身就是一种成本优化：不该用大模型的地方不花钱。
记忆系统是另一块拼图。官方描述中，Agent 保留了四种记忆：会话记忆覆盖当前任务（哪怕横跨数天），语义记忆从文档和人际关系中构建结构化知识库，程序记忆存储任务的执行方式（包括它自己编写的技能），情景记忆则记录它过去做过的一切。“技能”是以模板形式沉淀的多步骤任务做法，企业可以沉淀到公司级技能注册表里复用。
企业级三件套：连接器、成本闸、治理墙
要进企业，它必须先过 IT 部门的三关。连接层面，Gemini Agent 预置了 Git、Jira、Salesforce、ServiceNow、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake 等企业系统连接器，并支持任意符合 MCP（Model Context Protocol）协议的服务器，企业工具箱基本即插即用。
成本层面，谷歌把“花钱上限”做成了硬功能：管理员可以在 Cloud Billing 控制台里设置支出上限，Agent 监控 token 消耗，一旦触达上限就会暂停工作并等待人工批准；成本按项目维度统计，方便企业把 AI 开销分摊到各部门。这是在回应企业部署 Agent 最大的顾虑之一——自主执行的智能体可能在无人值守时烧掉巨额账单。
治理层面，则是一整套身份与策略管理、授权与权限控制、安全沙箱和网络网关。库里安在文章中强调，安全与治理是企业客户采纳的前提条件，这也是它与消费级智能体产品的分界线。
垂直行业版本同步到来
随同通用版一起发布的还有行业专用智能体：金融服务和法律行业版本已进入预览，政府、医疗和零售版本也将在近期推出。这些行业版本会预置额外的技能、工具和领域知识。
在发布会上，谷歌还公布了一批早期客户案例：运动品牌 On 测试了动态模型选择能力，Shopify 用多模型混合服务数百万商户，PayPal 每周路由 1000 万次多模型请求，巴西银行 Bradesco 把文件审查时间从 1 小时压缩到 5 分钟，西班牙电信 Orange Spain 则部署了超过 1000 个定制的 Gemini Enterprise 智能体。库里安透露，近 500 家谷歌云客户在过去一年中各自处理了超过 1 万亿 token，近 80% 的谷歌云客户正在使用其 AI 产品，财富 100 强中近 90% 在用 Gemini Enterprise。
背景：谷歌的 Agent 路线图走到收官一步
这次发布并非横空出世。回顾谷歌过去半年的动作：4 月 Cloud Next 大会上提出“Agentic Enterprise”并推出 Gemini Enterprise Agent 平台，打下智能体运行、身份管理和记忆的地基；7 月支持最长 7 天的连续执行；8 月上线按项目维度的月度支出上限；9 月实现跨 Workspace 应用协同创作文档。这次的 Gemini Agent，就是把这些能力收拢成一个统一入口和统一 API。
行业竞争也在同步升温。9 月 29 日 OpenAI 发布了个人智能体产品 Dot，10 月 7 日又向全球 ChatGPT 用户全量推送 GPT-6；微软则在 6 月推出了常驻智能体 Scout。谷歌的打法很明确：不跟消费端产品拼热闹，而是把战场划在自己最擅长的企业软件地盘—— Workspace 和云的存量客户，以及对多模型、安全合规有硬要求的行业。
影响与展望
Gemini Agent 目前处于私密预览阶段，谷歌称将“很快”向部分 Workspace Business 和 Enterprise 计划客户全面开放。短期看，它的最大看点是多模型路由能否在真实企业负载下兑现“又好又省”的承诺——让 Gemini 和 Claude 在同一个任务流里协作，本身就是对传统单一供应商锁定的一次挑战。
长期看，企业级 AI Agent 的竞争正在从“模型能力竞赛”转向“落地兑现”：谁能把身份、记忆、成本和治理做成企业敢用的基础设施，谁就能拿下利润最丰厚的企业合同。谷歌手握 Workspace 的入口和云的账单系统，这次算是把牌打齐了。接下来就看企业客户愿不愿意，真的给一个 AI“同事”发一封 @agents.company.com 的邮箱。