成立不到一年的美国人工智能实验室 Flapping Airplanes 再次震动硅谷：这家尚无产品、也无规模化收入的年轻公司宣布完成 10 亿美元 A 轮融资，投后估值据报道达到 60 亿美元，短短 9 个月内估值翻了两番。
10 亿美元 A 轮：9 个月估值翻两番
据 TechCrunch 报道，这轮融资于 10 月 21 日宣布，由 Index Ventures 与 Lux Capital 联合领投，老股东红杉资本、谷歌风投 GV 和 Kleiner Perkins 跟投，Valor、Atreides、A* 以及英伟达也是公司投资方。按 Dealroom 的数据，按金额计，这轮融资跻身美国早期深科技融资的前 1%。
这已是 Flapping Airplanes 今年第二次刷新自己的估值纪录。2026 年 1 月，公司成立之初曾获得 GV、红杉和 Index 提供的 1.8 亿美元种子轮融资，当时估值 15 亿美元。9 个月后，估值变为 60 亿美元，翻了两番。另据 Dealroom 披露，Index 合伙人 Mark Xu 将加入公司董事会。
三位年轻创始人：“年轻人的 AGI 实验室”
公司由 Aidan Smith 与 Asher Spector、Ben Spector 兄弟三人创立。Smith 曾创过业，是 Thiel Fellow，大学期间曾在脑机接口公司 Neuralink 工作；Asher Spector 是斯坦福大学统计学博士，Ben Spector 是斯坦福大学计算机科学博士生，在麻省理工学院就读期间创办了学生创业加速器 Prod。
红杉合伙人、公司投资人 David Cahn 曾撰文称，Prod 是“硅谷最有影响力的人才孵化器之一”，并把三人的创业形容为打造“年轻人的 AGI 实验室”。目前公司团队只有数十人，规模与估值形成鲜明反差。
技术路线：用更少的数据训练大模型
Flapping Airplanes 的核心主张是：用更少的数据和算力训练出同样强大的大模型。创始人将其技术概括为“世界上最完整的兆内核（megakernel）框架”——一个在 GPU 上运行的程序，可以完成完整训练、提供推理服务、运行视频游戏，甚至三件事同时做。
用通俗的话说，内核是 GPU 上运行的程序，而兆内核把多项任务打包进同一个程序：把受内存带宽限制的推理与受算力限制的训练重叠执行，让芯片少闲置。联合创始人 Asher Spector 对 TechCrunch 表示：“一个数据效率高一百万倍的模型，投入经济的难度可能也低一百万倍。”
不过需要提醒的是：这些效率说法目前仍是公司自己的主张，公开报道中尚未出现可对照的基准测试或实测成本节约数据。兆内核能否在同等模型质量下真正降低成本，是这笔投资成立与否的关键验证题。
背景：“新实验室”成为硅谷新物种
Flapping Airplanes 并非孤例。Dealroom 将其归入正在崛起的“新实验室（neolabs）”：先做研究、后谈产品，却能拿到前沿实验室级别的资金，类似的还有 Safe Superintelligence、Thinking Machines Lab 等。这类公司的逻辑是：在算力成本高企、数据红利见顶的背景下，谁能把每一块芯片的利用率做上去，谁就可能改写大模型竞赛的成本曲线。
这轮融资的时点也耐人寻味：市场开始追问数据中心支出热潮还能持续多久，而效率叙事恰好对冲了这种焦虑。英伟达出现在投资方名单里，同样说明芯片巨头也在押注“用好芯片”而非仅仅“卖出更多芯片”的技术路线。
影响与展望：60 亿美元赌的是一个未验证的答案
对行业而言，这笔融资意味着两点：一是 AI 投资的重心正从“堆规模”向“抠效率”转移；二是资本愿意为尚未证实的研究支付前沿实验室的价格，估值的锚不再是收入，而是团队与技术路线的想象空间。
风险同样清晰：60 亿美元的估值完全建立在实验室里的研究之上，一旦效率优势无法在真实场景复现，回调会同样剧烈。接下来值得观察的是：公司是否会公布可复现的基准成绩、团队扩张速度，以及它会不会像其他新实验室一样，在某个时点拿出第一个面向外界的产品。
无论结果如何，Flapping Airplanes 已经给 2026 年的 AI 投资写下了一个注脚：没有产品，也能值 60 亿美元——前提是，你讲的是一个关于效率的故事，而讲故事的人足够年轻、也足够被相信。