AI 圈的并购战火又添一把柴。《华尔街日报》10 月 11 日援引知情人士报道，亚马逊正在洽谈以约 70 亿美元收购 AI 初创公司 Decart，若谈判顺利，协议可能很快签署。这距离 Decart 今年 5 月完成 3 亿美元融资、估值约 40 亿美元，仅仅过去了 5 个月。
事件详情：谈判已进入实质阶段
据《华尔街日报》报道，知情人士透露，亚马逊与 Decart 的谈判已进入实质阶段，交易对价约 70 亿美元。除非谈判破裂或出现新的竞购者，否则双方有望在短期内达成协议。亚马逊方面在非工作时间拒绝置评，Decart 也未回应置评请求，路透社表示暂无法独立核实该报道。
值得注意的是，就在不久前，另一家 AI 巨头 Anthropic 刚刚放弃了对 Decart 的收购。彭博社此前报道，Anthropic 在今年 8 月曾探讨以约 60 亿美元收购 Decart，但在 9 月完成尽职调查后决定放弃。如今亚马逊开出的 70 亿美元报价，比 Anthropic 当时的出价又高出了一截。
Decart 是谁：一家”芯片翻译官”公司
Decart 成立于 2023 年，由三位以色列工程师在旧金山创办。根据市场研究机构 PitchBook 的数据，公司累计融资已超过 4 亿美元：今年 5 月的 3 亿美元融资由 Radical Ventures 领投，红杉资本、Benchmark 等参投，英伟达也作为新投资者加入，当时公司估值约 40 亿美元。
Decart 最受关注的资产是其 Decart Optimization Stack（DOS）软件平台。现有 AI 模型通常为特定芯片深度优化，要迁移到另一种芯片上运行，需要大量性能调优工作。DOS 的目标正是消除这种摩擦，让 AI 训练和推理工作负载可以在英伟达 GPU、谷歌 TPU、亚马逊 Trainium 等不同厂商的芯片之间低成本迁移。
除此之外，Decart 还在押注”世界模型”：Lucy 模型可以实时编辑和生成视频，Oasis 则能生成交互式三维仿真环境，用于在实际部署前对机器人和自动驾驶系统进行训练与测试。这类能够学习物理规律、预测环境变化的模型，被视为通向”物理 AI”的关键路径之一。
背景分析：为什么值 70 亿美元
第一，是”去单一供应商锁定”的刚需。在全球算力持续紧缺的背景下，企业越来越不希望被某一家 GPU 供应商锁定，能够跨芯片迁移工作负载的软件层，正成为云厂商和大型企业的必争之地。Decart 的 DOS 恰好卡在这个生态位上。
第二，是亚马逊的垂直整合拼图。亚马逊多年来一直在自研 AI 芯片 Trainium，并通过 AWS 对外提供算力服务。收购 Decart，相当于为自研芯片补上了一层”翻译软件”，让客户的工作负载更容易跑在 AWS 的自有芯片上，从而在与英伟达的 AI 基础设施竞争中占据更有利的位置。
第三，是世界模型这张长期门票。从仓库机器人到自动驾驶，亚马逊在”物理世界”的业务触角很广，Oasis 这类仿真平台与其物流、机器人业务存在天然的协同想象空间。
影响与展望：两道门槛待跨越
如果交易达成，这将是今年 AI 基础设施领域最大规模的收购之一，也延续了巨头们”买软件、锁生态”的并购逻辑——此前 OpenAI 与博通围绕定制芯片的数百亿美元融资安排、Anthropic 对 Decart 的短暂追求，都是同一趋势的注脚。
不过变数依然存在：消息目前仍停留在”知情人士”层面，双方均未确认，谈判仍有可能破裂；大型科技公司的收购在当前监管环境下也面临更严格的审视，美国司法部正在对英伟达与 Groq 的 200 亿美元交易进行反垄断调查。Decart 的 70 亿美元身价能否最终落袋，还要看谈判桌和监管关这两道门槛。