导语
2026年2月11日，阿里巴巴达摩院宣布开源机器人 AI 模型 RynnBrain（GitHub 可获取），正式加入”物理 AI”（Physical AI）的军备竞赛。几乎同一时间，具身智能创业公司原力灵机（Dexmal）也于2月10日推出了其新模型 DM0，中国机器人”大脑”赛道在春节前夕迎来集中爆发。
RynnBrain 是什么
RynnBrain 是阿里面向机器人场景打造的开源 AI 模型，属于视觉-语言-动作（VLA）技术路线，目标是让机器人理解自然语言指令、感知物理环境并执行操作任务。开源意味着全球开发者与机器人厂商可以基于该模型进行二次开发与商业探索。
这是阿里在具身智能领域的重要落子。此前，阿里已投资人形机器人公司 X Square Robot，蚂蚁集团也在1月底发布了机器人 AI 全栈 LingBot 系列，大厂的”物理 AI”版图正在快速拼合。
为什么是现在
2026 年被业内视为具身智能的”量产前夜”：大语言模型的能力红利开始向物理世界迁移，VLA 模型成为连接”智能”与”身体”的关键桥梁。数据、仿真与真机评测构成的生态正在成型，开源模型则降低了整个行业的入场门槛。
影响与展望
- 开源 vs 闭源：阿里选择开源 RynnBrain，与部分巨头的闭源路线形成对照，机器人”大脑”的生态争夺战已经打响。
- 产业链机会：机器人本体、传感器、数据采集与仿真平台，将直接受益于”大脑”开源带来的应用爆发。
- 挑战仍在：真机泛化、长尾场景可靠性与成本，仍是具身智能规模化落地的三道坎。